Distribuciones muestrales de la media

Este simulador ayuda a entender por qué la media muestral cambia entre muestras y cómo el error estándar disminuye cuando aumenta el tamaño de muestra n.

Podés cargar tu propia población en CSV (una columna de valores) o usar un ejemplo interno. Luego el sistema genera muestras aleatorias repetidas y grafica la distribución muestral de .

Desarrollado por Ing. Luis Fernando Velez Zapana

¿Qué vas a ver aquí?

Cómo cambian las medias muestrales al repetir el muestreo.
Comparación entre n=10 y n=30 (o los n que elijas).
Campanas centradas en μ con dispersión σ/√n.

Paso 1. Definir población

Cargá tu población desde .csv o usá un ejemplo para probar la simulación.

Sin población
Una sola columna numérica. Encabezado opcional. Usá punto decimal (41.6). Evitá texto (Bs).
Formato recomendado del CSV
  • Una sola columna con valores numéricos.
  • Encabezado opcional (por ejemplo: gasto).
  • Punto para decimales (41.6), sin símbolos.
Ejemplo sin encabezado
41.6
33.3
43.9
Ejemplo con encabezado
gasto
41.6
33.3
43.9
Elegí un archivo para habilitar el botón.

Usa el archivo ejemplo.json de esta carpeta.

Todavía no hay población
Cargá un CSV o presioná “Usar ejemplo”.

Tamaño de población (N)
Media poblacional (μ)
Desv. estándar poblacional (σ)

Cuando cargues la población, el sistema calculará automáticamente μ y σ para usar en la simulación.

Paso 2. Simulación de muestreo repetido

Generá muchas muestras aleatorias, calculá y compará cómo cambia la dispersión cuando n aumenta.

Listo
Parámetros de simulación
Primero cargá una población en el Paso 1.

Parámetros (de la población cargada)
μ
σ
N
Error estándar teórico
SE(n1) = σ/√n1
SE(n2) = σ/√n2
Distribución muestral de (campanas teóricas)
Histograma de medias (n1) + campana teórica
Histograma de medias (n2) + campana teórica